MISSIONS

Le département Data & Intelligence Artificielle est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de FTV.  Positionner la Data Science au cœur des projets d'entreprise est la raison d’être de DaIA.

Pour cela le département est organisé en 3 pôles :

• un pôle de Data Management,
• un pôle Data Techno (plateforme)
• un pôle de Data Intelligence (Data Science et Advanced Analtyics).

En tant que Data Scientiste – expert en NLP vous serez donc en charge d’utiliser des outils et techniques de Data science avancés et plus spécifiquement des techniques de NLP de pointe pour résoudre des problèmes spécifiques liés au langage naturel pour mieux accompagner l’ensemble des métiers de France Télévisions 

ACTIVITES

Travailler en étroite collaboration avec les directions métiers pour comprendre les besoins, réaliser des études permettant de répondre aux problématiques métier et restituer les résultats avec clarté et pédagogie pour présenter les résultats de l'analyse des données au client.

Identifier, collecter et nettoyer les sources de données pertinentes pour l'analyse, identifier des tendances, des schémas et des relations cachées (exploiter l'ensemble des outils et méthodes mathématiques, informatiques, statistiques et visualisations avancées.

Documenter les modèles, participer aux travaux de validation, travailler avec les directions technologiques pour garantir une industrialisation pérenne des solutions et participer à l'intégration des modèles dans les outils existants.
Assurer une veille technique et scientifique pour garantir l'amélioration continue : rester à jour avec les dernières avancées, le cycle de vie des modèles, l'optimisation des modèles.

Vous travaillerez donc en étroite collaboration avec les métiers de France Télévisions pour comprendre leurs besoins afin d’utiliser les données de manière intelligente et efficace à l’aide d’outils statistiques, d’optimisation, de prédiction avec des modèles d’apprentissage automatique.

Vous travaillerez en co-construction avec les pôles Data Management & Data Plateforme de DaIA pour choisir, implémenter, automatiser et industrialiser les cas d'usage Data et IA (CI/CD) de sorte à garantir le cycle de vie des modèles (MLOps) et celui des données.

COMPETENCES

Vous connaissez/maitrisez :

- des techniques de Data visualisation (outils, solution …)

- les techniques et outils de Data visualisation (Dash et PowerBI).

- Python et l’ensemble de ses librairies pour le traitement et l’analyse de la donnée : des statistique au Ml et Deep Learning, et notamment les outils et des bibliothèques NLP (NLTK, spaCy, TensorFlow, ou PyTorch).

- la sélection des techniques Data appropriées à la problématique et vous êtes force de proposition dans la réalisation de vos études et projets : du recueil du besoin à la réalisation.

- les environnements Cloud principalement Google Cloud Platform et AWS.

- Git (GitHub & Gitlab), les concepts CI/CD (GitLabCI, Ansible), ainsi que la notion d’Infra as Code IaC (Terraform).

- le SQL et développez dans un environnement conteneurisé (Docker).

Vous êtes à l’aise en anglais et vous faites preuve de rigueur scientifique, d’un fort esprit d’équipe, et vous savez synthétiser et vulgariser des sujets techniquement complexes.

Une expérience au sein d'un environnement agile (Scrum) est indispensable.

FORMATION

Diplômé(e) d'une formation de niveau Bac +5 Universitaire ou grande école en Data Science, mathématiques ou informatique.

DOMAINE ET NIVEAU D'EXPERIENCE

Vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Scientist.